2026.Mar.11
REPORTS2025年度第6回BAIRAL研究会
「アルゴリズムの時代における男性らしさの交渉」報告
アマエル・コニャック(B’AI Global Forum リサーチ・アシスタント)
・日時:2026年3月9日(月)17:00-18:30(日本時間)/9:00-10:30(スウェーデン時間)
・場所:Zoomによるオンライン開催(事前申し込み不要)
・使用言語:英語
・ゲストスピーカー:アマンダ・パーソン氏(ルンド大学芸術・文化科学学部情報学博士課程学生、スウェーデン)
・モデレーター:アマエル・コニャック(B’AI Global Forum リサーチ・アシスタント)
(イベントの詳細はこちら)
2026年3月9日(月)午後5時~6時30分(日本時間)/午前9時~10時30分(スウェーデン時間)に、2025年度第6回BAIRAL研究会「アルゴリズムの時代における男性らしさの交渉」が開催されました。この研究会はオンラインで行われ、ルンド大学(スウェーデン)芸術・文化科学学部情報学博士課程のアマンダ・パーソン氏をゲストスピーカーとして迎えました。
パーソン氏は博士研究から得た知見を発表し、若いシスジェンダー男性がソーシャルメディアプラットフォーム上のいわゆる「マノスフィア(男性中心社会)」のコンテンツとどのように交流し、それらの交流を通して男性らしさに対する認識がどのように形成され、交渉されるのかを問いました。マノスフィアとは、国連女性機関(UNWomen)によって「男性であることの意味について、狭量で攻撃的な定義をますます助長し、フェミニズムとジェンダー平等が男性の権利を犠牲にしてきたという誤った言説を助長してきたオンラインコミュニティの総称」と定義されています。
パーソン氏は、スウェーデンで約25名の少年少女と若い男性を対象に行ったインタビューの分析結果と、Instagram、TikTok、YouTube、Snapchatといったソーシャルネットワーキングプラットフォームにおける彼らのインタラクションの観察結果を共有しました。学校司書としての過去の経験を踏まえ、日常的な教育空間が、男子生徒がオンラインコンテンツ、特に男性優位社会の著名人が提唱する思想について、批判的な議論に巻き込まれる機会をどのように提供できるかを強調しました。
講演は、マノスフィアをより広い歴史的文脈の中で位置づけることから始まりました。講演者は、「レッドピル」イデオロギーや女性蔑視的な言説を推進する現代のオンラインコミュニティは、1970年代に勃興した初期の男性の権利運動に根ざしていることが多いと指摘しました。これらの運動はジェンダー平等を脅威と位置づけ、男性を女性化した社会の犠牲者として描くことが多かったといいます。こうした空間では、強さ、経済的成功、女性に対する優位性、そして絶え間ない自己改善を強調する理想を通して、覇権的な男性性モデルが推進されています。調査参加者は、ソーシャルメディアのフィードでこうした理想に頻繁に遭遇していると報告しており、それらはしばしば生物学的本質主義的なナラティブを通して提示され、男性と女性は本来互いに補完し合いながらも階層的に秩序づけられたものとして描かれていました。
講演の中心は、アルゴリズムによるレコメンデーションシステムがこれらのアイデアの可視性と流通を形作る上で果たす役割についてでした。講演者は、ソーシャルメディアプラットフォームは、エンゲージメントを最大化するためにユーザーデータを継続的に分析するレコメンデーションアルゴリズムを介して機能し、そのデータが広告主に販売されると説明しました。このプロセスにおいて、ユーザーは標準化されたデータポイントに変換され、インタラクションパターンに基づいて測定可能なタイプに分類されます。その結果、多くの場合、体力、経済的成功、男性優位といったテーマに関連する様々なタイプのマノスフィアコンテンツがアルゴリズムによってリンクされ、特定の推定プロファイルに一致するユーザーに繰り返しレコメンドされます。
講演者は、ユーザーとアルゴリズムの関係を一種の「アルゴリズムのダンス」に例えました。人間と非人間の両方のアクターがコンテンツの流れを形作る役割を果たしているのです。ユーザーのスクロール速度、インタラクションのテンポ、エンゲージメントのパターンといった要素が、フィードに表示されるコンテンツに影響を与えます。同時に、これらのアルゴリズムシステムは、インタラクションの可能性を強く構造化する、より広範な技術基盤や商業論理の中に組み込まれています。この観点から見ると、オンラインにおける男性的な主体性の形成は、ユーザーとアルゴリズムシステムが相互に絡み合うポストヒューマン的なプロセスとして理解することができます。
この調査では、若い男性が男性中心主義的なコンテンツへの露出をどうコントロールするかという多様な戦略も明らかになりました。多くの参加者は高いアルゴリズムリテラシーを示し、レコメンドシステムがオンラインで見るものを形作っていることを認識していました。中には、特定の動画を意図的に素早くスクロールして飛ばしたり、女性蔑視的なコンテンツへのエンゲージメントを避けたり、あるいは別の種類のコンテンツに積極的に関わったりすることで、フィードの再構成を試みる人もいました。しかし、これらの戦略はしばしば多大な労力を要し、必ずしも成功するとは限りませんでした。何人かの参加者は、不要な男性優位主義的なコンテンツをフィードから完全に削除できないことに不満を表明し、最終的にソーシャルメディアプラットフォームの利用を完全に減らすことを選択した人もいました。
議論の中で、参加者はこれらの調査結果のより広範な社会的影響について考察しました。質問は、図書館などの教育空間がソーシャルメディアに関する批判的な対話を促進する上で果たす役割、そして最も男女平等な社会の一つとされることが多いスウェーデンが、オンライン上で比較的多くのインセルを抱えているというパラドックスに触れました。講演者は、多くの若い男性がオンラインで遭遇するコンテンツに孤立感を感じ、それについてオープンに議論することはほとんどなく、時にはフィードに表示されるコンテンツを恥じていると強調しました。参加者との会話の中で、講演者はプラットフォーム間の違いについても触れ、複数のインタビュー対象者がTikTokのアルゴリズムは特に迅速かつ正確に推奨を適応させていると話していたことを紹介しました。全体として、若いユーザーの間でアルゴリズムの影響に対する意識が高まっていること、そしてオンライン環境を形作る不透明なレコメンドシステムと個人との間の不平等な力関係があることの両方が議論で強調されました。